算法与服务合规公示
服务用途与原理
系统接收用户问题后，依次执行输入规范化、风险规则检查、计算机领域识别、速率限制，再将符合要求的问题连同固定安全提示发送给用户选择的已配置模型。模型返回内容经过二次风险检查后才会展示。命中风险或超出垂直领域时，系统直接拒答，不调用外部模型。
已实施的安全措施
| 环节 | 措施 |
|---|---|
| 输入 | 长度限制、控制字符清理、风险词与组合模式、提示词注入识别、垂域识别 |
| 生成 | 固定安全提示词、低随机性参数、最大输出限制、密钥服务端保管、三平台白名单路由 |
| 输出 | 二次内容检查、标准拒答、持续“AI生成”标识、内容唯一编号、复制时附带显式标识 |
| 治理 | 哈希化审计、180 天默认留存、投诉举报入口、请求限流、安全响应头、生产配置校验 |
模型公示
可切换接入阿里云百炼、火山方舟（豆包）和 MiniMax。具体模型名称、服务备案/登记信息以问答页面实时公示字段为准。上线版本应冻结模型、提示词、安全规则和参数；任何实质变更须评估是否办理变更手续。
局限与申诉
规则审核不能替代专业内容审核平台和人工复核，模型也可能出现事实错误。用户可在每条回答下举报，企业应建立人工受理、分级处置、复核、反馈和监管报告闭环。
法规与标准基线
本项目按《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》《人工智能生成合成内容标识办法》、GB 45438—2025 与 GB/T 45654—2025 的网站技术侧要求设计。备案结论仍以属地网信部门审核为准。